檔案產生時間：2018/1/19 上午 09:13:17
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一、課程基本資料 Course Information
科目名稱 Course Title： (中文)大數據分析與社會科學 (英文)DATA ANALYSIS AND SOCIAL SCIENCE		開課學期 Semester：106學年度第1學期 開課班級 Class：政一Ａ
授課教師 Instructor：謝一平 HSIEH, I-PING NEAL
科目代碼 Course Code：BPO84701	單全學期 Semester/Year：單			分組組別 Section：
人數限制 Class Size：56	必選修別 Required/Elective：選			學分數 Credit(s)：2
星期節次 Day/Session： 四34	前次異動時間 Time Last Edited：106年06月23日16時23分
政治學系基本能力指標 Basic Ability Index
編號 Code 指標名稱 Basic Ability Index 本科目對應之指標 Correspondent Index 達成該項基本能力之考評方式 Methods Of Evaluating This Ability 1 瞭解政治行為與政治互動的能力 Understanding political behavior and political interaction. ● 》課堂討論與表現 》報告(含個人或小組、口頭或書面、專題、訪問、觀察等形式) 》作業成績 》實作(含分組演練/合作等) 》資料蒐集與分析 2 瞭解憲政體制與政法制度的能力 Understanding constitutional, political and legal systems.     3 瞭解國際事務與國際組織的能力 Understanding international affairs and organizations.     4 理解意識型態與政治思想的能力 Understanding ideology and political thought. ● 》課堂討論與表現 》報告(含個人或小組、口頭或書面、專題、訪問、觀察等形式) 》作業成績 》實作(含分組演練/合作等) 》資料蒐集與分析 5 掌握專業外語與跨文化溝通能力 Enhancing foreign language and cross-cultural communication skills.     6 瞭解與參與公共事務的能力 Understanding and getting involved in public affairs.     7 理性批判與民主溝通能力 Developing skills in rational criticism and democratic communication.     8 領導統御與組織管理能力 Developing leadership and organizational skills.     9 分析與決策能力 Developing analytical and decision-making skills. ● 》課堂討論與表現 》報告(含個人或小組、口頭或書面、專題、訪問、觀察等形式) 》作業成績 》實作(含分組演練/合作等) 》資料蒐集與分析 10 論述表達能力 Training students to express their views and opinions clearly and effectively. ● 》課堂討論與表現 》報告(含個人或小組、口頭或書面、專題、訪問、觀察等形式) 》作業成績 》實作(含分組演練/合作等) 11 解決問題能力 Developing problem-solving skills. ● 》課堂討論與表現 》報告(含個人或小組、口頭或書面、專題、訪問、觀察等形式) 》作業成績 》實作(含分組演練/合作等) 》資料蒐集與分析 12 掌握基礎研究方法的能力 Helping students master basic research methods. ● 》課堂討論與表現 》報告(含個人或小組、口頭或書面、專題、訪問、觀察等形式) 》作業成績 》實作(含分組演練/合作等) 》資料蒐集與分析
二、指定教科書及參考資料 Textbooks and Reference (請修課同學遵守智慧財產權，不得非法影印)
●指定教科書 Required Texts ●參考書資料暨網路資源 Reference Books and Online Resources 臉書分析：Qsearch (https://analytics.qsearch.cc/trend) PTT、臉書、媒體分析：ECHO (https://echo.worklohas.com/login) 免費工具： 搜尋引擎：Google Search 社群趨勢分析：Google Trend 網站及網頁流量分析：Google Analytics 資料分析：Google Data Studio (https://www.google.com/analytics/data-studio/) 網站流量分析：Alexa (http://www.alexa.com/) 臉書分析：fanpage karma (http://www.fanpagekarma.com/)
三、教學目標 Objectives
本課程希望透過訓練學生發想及動手實作，藉以增加學生面臨問題時，使用數據分析及相關工具作為解決問題的能力和熟練度。以期在未來投入職場時，該能力能成為學生面試時所具備的優勢。
This course aims to use data analysis and related tools. To improve the problem-solving ability via actual operation. With a view to the future, the data analysis ability is able to become a advantage while job interview.
四、課程內容 Course Description
●整體敘述 Overall Description 從介紹數據分析在歷史上個例子開始，向學生說明數據分析在過往其實已有被應用在各項領域，並利用這些例子傳達學生數據分析其實並不困難。透過這些例子，讓學生學習在解決問題時，該用怎樣的觀點和思維來使用數據。 課程前半段（期中考前），會以介紹各式各樣數據分析解決問題的例子，以及目前有哪些工具可以供應大家運用為主，並輔以分組的方式讓學生發想要解決同樣問題還可以採用那些其他數據。課程後半段則會偏重實際操作，每週會擬定一題，讓學生除了發想解法，也實際的動手去將資料找出來，並加以處理。
●分週敘述 Weekly Schedule

五、考評及成績核算方式 Grading

配分項目 Items 次數 Times 配分比率 Percentage 配分標準說明 Grading Description 出席   10%   平時作業 2 30%   報告 2 30%   分組作業 2 30%   配分比率加總 100%

六、授課教師課業輔導時間和聯絡方式 Office Hours And Contact Info

●課業輔導時間 Office Hour 每週四下午一到三點

●聯絡方式 Contact Info 研究室地點 Office： EMAIL：iphsieh@gmail.com 聯絡電話 Tel：0953630750 其他 Others：

七、教學助理聯絡方式 TA’s Contact Info

教學助理姓名 Name 連絡電話 Tel EMAIL 其他 Others

八、建議先修課程 Suggested Prerequisite Course

九、課程其他要求 Other Requirements

十、學校教材上網及教師個人網址 University’s Web Portal And Teacher's Website

學校教材上網網址 University’s Teaching Material Portal： 東吳大學Moodle數位平台：http://isee.scu.edu.tw

教師個人網址 Teacher's Website：

其他 Others：

十一、計畫表公布後異動說明 Changes Made After Posting Syllabus