東吳大學教師授課計劃表

檔案產生時間：2019/1/30 下午 02:21:20
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一、課程基本資料 Course Information
科目名稱 Course Title：
(中文)大數據計量經濟學資訊遠距
(英文)BIG DATA ECONOMETRICS		 開課學期 Semester：106學年度第2學期
開課班級 Class：經三Ａ
授課教師 Instructor：楊仁維 YANG, JEN-WEI
科目代碼 Course Code：BEC36201 單全學期 Semester/Year：單 分組組別 Section：資訊遠距
人數限制 Class Size：136 必選修別 Required/Elective：選 學分數 Credit(s)：3
星期節次 Day/Session： 前次異動時間 Time Last Edited：107年02月26日22時22分
經濟學系基本能力指標 Basic Ability Index
編號
Code		 指標名稱
Basic Ability Index		 本科目對應之指標
Correspondent Index		 達成該項基本能力之考評方式
Methods Of Evaluating This Ability
1具備經濟學核心知識
Core economic knowledge.		●》課堂討論與表現
》報告(含個人或小組、口頭或書面、專題、訪問、觀察等形式)
》資料蒐集與分析
2具備經濟應用及政策分析能力
The ability to apply economic theories and conduct policy analysis.		  
3具備邏輯思考能力
The ability of logical thinking.		  
4具備數理分析能力
The ability to perform mathematical analysis.		  
5具備統計分析能力
The ability to perform statistical analysis.		●》課堂討論與表現
》報告(含個人或小組、口頭或書面、專題、訪問、觀察等形式)
》作業成績
》資料蒐集與分析
6具備金融與財務專業能力
Professional skills in money, banking and finance.		●》課堂討論與表現
》報告(含個人或小組、口頭或書面、專題、訪問、觀察等形式)
》資料蒐集與分析
7具備資料收集及表達能力
The ability to gather information and to make presentations.		●》報告(含個人或小組、口頭或書面、專題、訪問、觀察等形式)
》資料蒐集與分析
8具備英文閱讀能力
The ability to read English proficiently.		  
二、指定教科書及參考資料 Textbooks and Reference
(請修課同學遵守智慧財產權，不得非法影印)
●指定教科書 Required Texts
線上影片+PPT

●參考書資料暨網路資源 Reference Books and Online Resources
1.方匡南, 朱建平, & 姜葉飛. (2015). R語言：資料分析活用範例詳解. 碁峰資訊股份有限公司.
2.李仁鐘, & 李秋緣. (2017). R語言資料分析：從機器學習、資料探勘、文字探勘到巨量資料分析. 博碩文化.
3.拉格哈夫•巴利, & 迪潘簡•撒卡爾. (2017). R語言機器學習：實用案例分析. 機械工業出版社.
4.林真真. (2008). 統計分析與應用手册 : 使用R軟體.文魁資訊股份有限公司.
5.徐瑞珠. (2017). 認識資料科學的第一本書.碁峰資訊股份有限公司.
6.郝沛毅, 李御璽, & 黃嘉彥. (2014). 資料探勘. 高立圖書.
7.張云濤, & 龔玲. (2007). 資料探勘原理與技術. 五南文化.
8.黃文, & 王正林. (2016). 利用R語言打通大數據的經脈. 佳魁資訊.
9.鍾振蔚. (2015). R軟體資料分析基礎與應用. 旗標出版股份有限公司.
10.簡禎富, & 許嘉裕. (2014). 資料挖礦與大數據分析. 前程文化事業有限公司.
11.酆士昌. (2016). R語言 : 數學計算、統計模型與金融大數據分析.博碩文化.
三、教學目標 Objectives
課程目標在培育學生具備大數據計量分析的能力。除了介紹大數據計量分析的方法外，亦強調 (1)以R程式語言撰寫模型與分析方法;(2)以實際資料進行實證分析，以提高學生之經濟與財務實證的分析能力。
This course is designed to cultivate students with big data econometrics. In addition to introduction of big data econometrics methodology, this course stresses (1) writing the programs (R language) for specific analysis topics; (2)implementing the empirical analyses by using the real data, in order to enhance students’ empirical ability.
四、課程內容 Course Description
●整體敘述 Overall Description
●分週敘述 Weekly Schedule
週次 Wk 日期 Date 課程內容 Content 備註 Note

1

   課程介紹與R語言簡介  　

2

   資料結構:向量、矩陣、資料架框、清單 需撰寫程式

3

   流程控制 需撰寫程式

4

   迴圈、自訂函數 需撰寫程式

5

   網路爬蟲、資料讀取與儲存 需撰寫程式

6

   資料之清理、整合、精簡、轉換 需撰寫程式

7

   資料視覺化 需撰寫程式

8

   線上測驗  　

9

   分類分析 需撰寫程式

10

   分類分析 需撰寫程式

11

   分群分析 需撰寫程式

12

   分群分析 需撰寫程式

13

   線上分組報告 (1)  　

14

   關聯分析 需撰寫程式

15

   關聯分析 需撰寫程式

16

   異常值偵測 需撰寫程式

17

   異常值偵測 需撰寫程式

18

   線上分組報告 (2)  　
五、考評及成績核算方式 Grading
配分項目 Items 次數 Times 配分比率 Percentage 配分標準說明 Grading Description
平時作業630%6次程式作業，每次5%
期中考130%線上期中考
分組報告240%一次分組報告20%
學習回饋單 5%不定期發放回饋單，了解同學學習狀況。
少寫一次扣2.5%
學期總成績計算  總成績=平時作業成績(30%)+期中考成績(30%)+分組報告成績(40%)+學習回饋單(5%)
學期總成績 = min (總成績 , 99)
配分比率加總 105%  
六、授課教師課業輔導時間和聯絡方式 Office Hours And Contact Info
●課業輔導時間 Office Hour
如無做到下列事項，視為預約失敗
1. 請先與助教討論，如無法解決，再與教師約時間討論
2. Office Hours : 暫定每周星期三上午10:00~12:00(先以E-mail向教師預約切確時間與地點)
3. 先將問題E-mail告知教師(可搭配影片連結)
●聯絡方式 Contact Info
研究室地點 Office：4425-B EMAIL：jw@scu.edu.tw
聯絡電話 Tel：02-23111531 ext. 3650 其他 Others：
七、教學助理聯絡方式 TA’s Contact Info
教學助理姓名 Name 連絡電話 Tel EMAIL 其他 Others
黃唸奇 06351023@scu.edu.twOffice Hours : 每周四。請在每周三18:00前，先以E-mail向助教預約切確時間與地點，並先將問題告知助教(可搭配影片連結給助教)
八、建議先修課程 Suggested Prerequisite Course
建議修過統計學或計量經濟學
九、課程其他要求 Other Requirements
請同學點選影片連結，了解課程進行方式:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLocFBAbbDTVoHnqT0oG1s0MSt8wsTXpS-

Note: 請先將喇叭聲音關掉，點選影片後再調整音量。
十、學校教材上網及教師個人網址 University’s Web Portal And Teacher's Website
學校教材上網網址 University’s Teaching Material Portal：
東吳大學Moodle數位平台：http://isee.scu.edu.tw
教師個人網址 Teacher's Website：
其他 Others：
十一、計畫表公布後異動說明 Changes Made After Posting Syllabus