教師授課計劃表(學生課表查詢部份)

檔案產生時間：2019/1/30 下午 03:02:22
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一、課程基本資料 Course Information

科目名稱 Course Title：
(中文)資料庫導論
(英文)INTRODUCTION TO DATABASE SYSTEMS

開課學期 Semester：107學年度第2學期
開課班級 Class：巨資一Ａ

授課教師 Instructor：黃福銘 HUANG, FU-MING

科目代碼 Course Code：BDM10701

單全學期 Semester/Year：單

分組組別 Section：

人數限制 Class Size：120

必選修別 Required/Elective：必

學分數 Credit(s)：3

星期節次 Day/Session：一12　二56雙

前次異動時間 Time Last Edited：107年12月18日17時42分

巨量資料管理學院基本能力指標 Basic Ability Index

編號 Code	指標名稱 Basic Ability Index	本科目對應之指標 Correspondent Index	達成該項基本能力之考評方式 Methods Of Evaluating This Ability
1	商學、管理與統計基礎能力 Basic abilities of business, management and statistics
2	邏輯思考與解決問題能力 Abilities to think logically and to resolve problems
3	資料分析與實務應用能力 Integration ability on data analysis and practical application	●	》報告(含個人或小組、口頭或書面、專題、訪問、觀察等形式) 》實作(含分組演練/合作等) 》資料蒐集與分析》團隊參與》學習綜合表現
4	溝通與表達能力 Communication and self-expression abilities
5	資訊科技應用能力 Applied information technology ability	●	》報告(含個人或小組、口頭或書面、專題、訪問、觀察等形式) 》實作(含分組演練/合作等) 》資料蒐集與分析》團隊參與》學習綜合表現
6	程式演算能力 Programming abilities	●	》報告(含個人或小組、口頭或書面、專題、訪問、觀察等形式) 》實作(含分組演練/合作等) 》資料蒐集與分析》團隊參與》學習綜合表現
7	跨領域整合創新能力 Interdisciplinary innovation abilities.
8	巨量資料處理與應用能力 Abilities to analyze big data and develop its applications.	●	》報告(含個人或小組、口頭或書面、專題、訪問、觀察等形式) 》實作(含分組演練/合作等) 》資料蒐集與分析》團隊參與》學習綜合表現

二、指定教科書及參考資料 Textbooks and Reference
(請修課同學遵守智慧財產權，不得非法影印)

●指定教科書 Required Texts
老師自製教材.
●參考書資料暨網路資源 Reference Books and Online Resources
Fundamentals of Database Systems
https://www.amazon.com/Fundamentals-Database-Systems-Ramez-Elmasri/dp/0136086209
Big Data Analytics: Database Management Systems
http://www.books.com.tw/products/F013898345
資料庫的核心理論與實務
http://www.books.com.tw/products/0010779579
資料庫系統應用實務
http://www.books.com.tw/products/0010671719
MySQL 5.X/6.X 雲端資料庫SQL設計技術寶典
http://www.books.com.tw/products/0010713794
高效經營 Big Data：MongoDB資料庫系統管理與開發手札
http://www.books.com.tw/products/0010769097

三、教學目標 Objectives

1. Students will have the concepts of Relational database, NoSQL database, and Time series database.

2. Students will have the skills of using MySQL, MongoDB, and InfluxDB database systems.

3. Students will have the skills of processing and illustrating big data by database systems.

4. Students will develop SQL-based Website and Tableau Dashboard applications.

四、課程內容 Course Description

●整體敘述 Overall Description
本課程理論與實務兼顧，讓同學瞭解 SQL關聯式資料庫、NoSQL非關聯式資料庫、與Time Series時間序列資料庫是如何處理大量數位資料的儲存與檢索，並學習相關資訊科技技術與工具，實際開發以資料庫為基礎的網站平台與Tableau商業智慧儀表板系統。並將整理期末專案作品，完成課程線上成果展網站，傳遞資料庫系統應用的務實與有趣之處。

●分週敘述 Weekly Schedule

週次 Wk	日期 Date	課程內容 Content	備註 Note
1	2/18,	課程介紹與資料庫概論
2	2/25,2/26	資料庫設計與電子商務平台建置案例
3	3/4,	關聯式資料庫 MySQL 概論
4	3/11,3/12	MySQL：關聯式資料模型、關聯式代數、關聯式計算
5	3/18,	MySQL：關聯式資料庫設計與實體關係模型
6	3/25,3/26	MySQL：關聯式資料庫的正規化
7	4/1,	SQL-based 網頁應用開發
8	4/8,4/9	SQL-based Tableau商業智慧儀表板開發
9	4/15,	非關聯式資料庫 NoSQL 概論
10	4/22,4/23	NoSQL：聚集資料模型
11	4/29,	NoSQL：分散式模型、Map-Reduce
12	5/6,5/7	大數據資料庫 MongoDB：索引與查詢最佳化
13	5/13,	大數據資料庫 MongoDB：分散式儲存、聚集分析
14	5/20,5/21	NoSQL-based 網頁應用開發
15	5/27,	期末專案報告
16	6/3,6/4	期末專案報告
17	6/10,	時間序列資料庫 Time Series Database 概論
18	6/17,6/18	InfluxDB 時序資料庫建置與應用

五、考評及成績核算方式 Grading

配分項目 Items	次數 Times	配分比率 Percentage	配分標準說明 Grading Description
平時作業	4	40%	(個人撰寫，報告共4份，每份報告為10%)
分組作業	1	60%	(分組合作，主題專案分析實作，上台簡報)
配分比率加總		100%

六、授課教師課業輔導時間和聯絡方式 Office Hours And Contact Info

●課業輔導時間 Office Hour
每週三.34節

●聯絡方式 Contact Info

研究室地點 Office：H307-3	EMAIL：fmhuang@gm.scu.edu.tw
聯絡電話 Tel：	其他 Others：

七、教學助理聯絡方式 TA’s Contact Info

教學助理姓名 Name

連絡電話 Tel

其他 Others

八、建議先修課程 Suggested Prerequisite Course

九、課程其他要求 Other Requirements

十、學校教材上網及教師個人網址 University’s Web Portal And Teacher's Website

學校教材上網網址 University’s Teaching Material Portal：
東吳大學Moodle數位平台：http://isee.scu.edu.tw

教師個人網址 Teacher's Website：http://fmhuang.net

其他 Others：

十一、計畫表公布後異動說明 Changes Made After Posting Syllabus

東吳大學教師授課計劃表