檔案產生時間：2021/10/8 下午 12:00:27
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一、課程基本資料 Course Information
科目名稱 Course Title： (中文)資料分析軟體 (英文)DATA ANALYSIS SOFTWARE		開課學期 Semester：110學年度第1學期 開課班級 Class：巨資二Ａ
授課教師 Instructor：鄭江宇 CHENG, CHIANG-YU
科目代碼 Course Code：BDM20301	單全學期 Semester/Year：單			分組組別 Section：
人數限制 Class Size：62	必選修別 Required/Elective：必			學分數 Credit(s)：3
星期節次 Day/Session： 五789	前次異動時間 Time Last Edited：110年09月13日20時24分
巨量資料管理學院基本能力指標 Basic Ability Index
編號 Code 指標名稱 Basic Ability Index 本科目對應之指標 Correspondent Index 達成該項基本能力之考評方式 Methods Of Evaluating This Ability 1 商學、管理與統計基礎能力 Basic abilities of business, management and statistics     2 邏輯思考與解決問題能力 Abilities to think logically and to resolve problems     3 資料分析與實務應用能力 Integration ability on data analysis and practical application ● 》出缺席狀況 》課堂討論與表現 》報告(含個人或小組、口頭或書面、專題、訪問、觀察等形式) 》作業成績 》紙筆測驗 》資料蒐集與分析 》團隊參與 4 溝通與表達能力 Communication and self-expression abilities     5 資訊科技應用能力 Applied information technology ability ● 》出缺席狀況 》課堂討論與表現 》報告(含個人或小組、口頭或書面、專題、訪問、觀察等形式) 》作業成績 》紙筆測驗 》資料蒐集與分析 》團隊參與 6 程式演算能力 Programming abilities ● 》實作(含分組演練/合作等) 7 跨領域整合創新能力 Interdisciplinary innovation abilities.     8 巨量資料處理與應用能力 Abilities to analyze big data and develop its applications. ● 》出缺席狀況 》課堂討論與表現 》報告(含個人或小組、口頭或書面、專題、訪問、觀察等形式) 》作業成績 》資料蒐集與分析 》團隊參與
二、指定教科書及參考資料 Textbooks and Reference (請修課同學遵守智慧財產權，不得非法影印)
●指定教科書 Required Texts 自製教材 ●參考書資料暨網路資源 Reference Books and Online Resources 自製教材
三、教學目標 Objectives
本課程以Python程式語言實作資料科學領域各項重要基礎知識，包含三大部份：Python程式設計基礎、網路資料提取與清理(網路爬蟲)、數據視覺化呈現與使用者介面。修課同學能從中學會如何從無到有從事資料科學分析，進而將所學應用至實務情境。
This course uses the Python programming language to implement important knowledge in the field of data science, including three parts: Python programming basics, data extraction and cleaning (web crawler), data visualization and user interface. Students in the course can learn how to engage in data scientific analysis from scratch, and then apply what they have learned to practical situations.
四、課程內容 Course Description
●整體敘述 Overall Description 修課同學於學期初需依照Myers-Briggs Type Indicator (MBTI) 分析結果進行分組，每組人數限制兩人。 課堂演練、課後作業、期中與期末考等皆以分組方式進行成果繳交。 ※ 本課程需自攜筆電至教室上課，課程以Windows作業系統為主。 ※ 使用Mac同學若遭遇相容性問題請自行排除 ※ 本課程將視整體同學研習成效進行3-5次線上非同步教學演練
●分週敘述 Weekly Schedule 週次 Wk 日期 Date 課程內容 Content 備註 Note 1 9/24 課程介紹 (Jupyter Notebook操作介面說明) 線上授課:相關資訊請參閱Tronclass  　 2 10/1 Python程式語言基礎 (變數型態、各類運算子) 線上授課:相關資訊請參閱Tronclass  　 3 10/8 Python程式語言基礎 (條件判斷式、迴圈)  　 4 10/15 Python程式語言基礎(預設函式、自訂函式)  　 5 10/22 Python程式語言基礎(List、Dict、Json型態資料)  　 6 10/29 爬蟲運作原理、初階論壇網站爬取(單頁)  　 7 11/5 初階論壇網站爬取(靜態跨頁)、網路書店圖片爬取(靜態跨頁)  　 8 11/12 條件交換式網站爬取、看得到但是抓不到網站爬取(動態載入)  　 9 11/19 期中考  　 10 11/26 進階論壇網站爬取(API資料連動、基礎資料視覺化)  　 11 12/3 網路聲量分析、輿情分析  　 12 12/10 Selenium爬蟲自動化設計  　 13 12/17 Google Map商家評論自動化爬取  　 14 12/24 Google News文字雲  　 15 12/31 校定假日停課乙次  　 16 1/7 國定假日停課乙次  　 17 1/14 期末考  　 18 1/21 Python GUI使用者介面設計 (補充教學)

五、考評及成績核算方式 Grading

配分項目 Items 次數 Times 配分比率 Percentage 配分標準說明 Grading Description 出席   30%   期中考   30%   課堂討論   10%   期末報告   30%   配分比率加總 100%

六、授課教師課業輔導時間和聯絡方式 Office Hours And Contact Info

●課業輔導時間 Office Hour 星期五 56節

●聯絡方式 Contact Info 研究室地點 Office：H307-4 EMAIL：cycheng@scu.edu.tw 聯絡電話 Tel：0988103261 LINE: misccy 其他 Others：

七、教學助理聯絡方式 TA’s Contact Info

教學助理姓名 Name 連絡電話 Tel EMAIL 其他 Others

八、建議先修課程 Suggested Prerequisite Course

九、課程其他要求 Other Requirements

十、學校教材上網及教師個人網址 University’s Web Portal And Teacher's Website

學校教材上網網址 University’s Teaching Material Portal： 東吳大學Moodle數位平台：http://isee.scu.edu.tw 東吳大學Tronclass行動數位平台：https://tronclass.scu.edu.tw

教師個人網址 Teacher's Website：

其他 Others：

十一、計畫表公布後異動說明 Changes Made After Posting Syllabus