東吳大學教師授課計劃表

檔案產生時間：2021/10/8 上午 11:59:37
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一、課程基本資料 Course Information
科目名稱 Course Title：
(中文)應用經濟與Ｒ語言遠距教學
(英文)APPLIED ECONOMICS WITH R		 開課學期 Semester：110學年度第1學期
開課班級 Class：經碩專二
授課教師 Instructor：謝長杰 HSIEN, CHANG-CHIEH
科目代碼 Course Code：WEC84801 單全學期 Semester/Year：單 分組組別 Section：遠距教學
人數限制 Class Size： 必選修別 Required/Elective：選 學分數 Credit(s)：2
星期節次 Day/Session： 前次異動時間 Time Last Edited：110年09月25日23時47分
經濟學系(碩士在職專班)基本能力指標 Basic Ability Index
編號
Code		 指標名稱
Basic Ability Index		 本科目對應之指標
Correspondent Index		 達成該項基本能力之考評方式
Methods Of Evaluating This Ability
1具備經濟理論的論述能力
The ability to explain economic theories.		●》出缺席狀況
》報告(含個人或小組、口頭或書面、專題、訪問、觀察等形式)
》作業成績
》實作(含分組演練/合作等)
》資料蒐集與分析
2具備資料分析能力
The ability to do data analysis.		●》出缺席狀況
》課堂討論與表現
》報告(含個人或小組、口頭或書面、專題、訪問、觀察等形式)
》作業成績
》實作(含分組演練/合作等)
》資料蒐集與分析
3具備產業實務及經濟政策分析能力
The ability to conduct industrial and policy analysis.		●》出缺席狀況
》報告(含個人或小組、口頭或書面、專題、訪問、觀察等形式)
》作業成績
4具備溝通與表達的能力
The ability to communicate and express oneself effectively.		●》出缺席狀況
》課堂討論與表現
》報告(含個人或小組、口頭或書面、專題、訪問、觀察等形式)
》作業成績
》實作(含分組演練/合作等)
》資料蒐集與分析
5具備英文閱讀能力
The ability to read English proficiently.		  
二、指定教科書及參考資料 Textbooks and Reference
(請修課同學遵守智慧財產權，不得非法影印)
●指定教科書 Required Texts
1. R語言:深入淺出財經計量，何宗武著，碩博文化(2017)
●參考書資料暨網路資源 Reference Books and Online Resources
1. Python online documents: https://docs.python.org/3/
2. Python requests online document: http://docs.python-requests.org/en/master/
3. Python packages: https://pypi.python.org/pypi
4. R packages: https://cran.r-project.org/web/packages/available_packages_by_name.html
5. Gentleman Hornik Parmigiana(2008), Applied Econometrics with R
6. Robert and Daivd(2011), Time Series Analysis and Its Application with R examples
三、教學目標 Objectives
本課程教導學生利用python擷取網路上相關資料，並使用R程式語言來完成簡單的計量經濟模型計算。善用R對於陣列資料處裡的優勢來對資料加工或運算，最終採用R所提供的套件來完成簡單的模型計算。
This course uses R language to practice econometrics model. Students will be required to practices data processing and learn how to complete econometrics models such as time series and linear regression models with R language.
四、課程內容 Course Description
●整體敘述 Overall Description
1. 本課程教導學生利用python擷取網路上相關資料，並使用R程式語言來完成簡單的計量經濟模型計算。善用R對於陣列資料處裡的優勢來對資料加工或運算，最終採用R所提供的套件來完成簡單的模型計算。
2. 請選課的同學注意，本課程為遠距同步教學，作業與線上報告亦採遠距同步教學。
3. 線上同步軟體為 Microsoft teams，上課時間為每周六的早上10點至12點

請參考學校網址 https://web-ch.scu.edu.tw/dit/web_page/10279 申請學生帳號
我已事先將休課同學加入團隊，下次上課前亦會發會議上課連結
●分週敘述 Weekly Schedule
週次 Wk 日期 Date 課程內容 Content 備註 Note

1

   簡介Python與R語言, 介紹編譯式程式與直譯式程式的差異 同步2hrs

2

   安裝Python程式語言，以及相關開發工具，介紹基本的操作與熟悉基本的資料型態 同步2hrs

3

   依難易度由簡入深，實戰六個不同網站資料擷取(一) 同步2hrs

4

   依難易度由簡入深，實戰六個不同網站資料擷取(二) 同步2hrs

5

   依難易度由簡入深，實戰六個不同網站資料擷取(三) 同步2hrs

6

   資料倉儲(csv, txt, xlsx) 同步2hrs

7

   資料庫操作與SQL 同步2hrs

8

   期中報告說明 同步0.5 hr

9

   視訊期中報告(同步): 以兩張投影片上台報告，介紹期末報告主題、動機
期中考(非同步): 完成指定網站內相關資料擷取並倉儲		 同步2hrs, 非同步 0.5 hr

10

   R語言與R Studio IDE安裝
介紹R語言資料結構與基礎處裡		 同步2hrs

11

   R語言資料存取(csv, txt, xlsx)和基本操作 同步2hrs

12

   R語言資料分析和視覺化 同步2hrs

13

   迴歸分析方法理論回顧與R語言實作 同步2hrs

14

   時間序列分析方法回顧(一)與R語言實作 同步2hrs

15

   時間序列分析方法回顧(二)與R語言實作 同步2hrs

16

   R語言實作實作波動分析 同步2hrs

17

   R語言實作單根檢定與共整合分析
 同步2hrs

18

   視訊期末報告:每人上台報告15分鐘，內容包含主題、動機、如何實作、結論，並提供說明Python與R實作流程 同步2hrs
五、考評及成績核算方式 Grading
配分項目 Items 次數 Times 配分比率 Percentage 配分標準說明 Grading Description
出席 25%線上出席成績
期中考125% 
報告240%期中報告與紙本繳交:10%
期末報告與紙本繳交:15%
期末程式實作說明:15%
課堂討論 10%線上互動學習的問題反饋
配分比率加總 100%  
六、授課教師課業輔導時間和聯絡方式 Office Hours And Contact Info
●課業輔導時間 Office Hour
每周五Webex線上解答 pm 20:00 to 21:00 為 Office Hour

請事先將問題email至
jay.cc.hsieh@gmail.com
●聯絡方式 Contact Info
研究室地點 Office： EMAIL：jay.cc.hsieh@gmail.com
聯絡電話 Tel： 其他 Others：wechat id: jayhsieh0622
line id: jayhsieh
七、教學助理聯絡方式 TA’s Contact Info
教學助理姓名 Name 連絡電話 Tel EMAIL 其他 Others
八、建議先修課程 Suggested Prerequisite Course
九、課程其他要求 Other Requirements
十、學校教材上網及教師個人網址 University’s Web Portal And Teacher's Website
學校教材上網網址 University’s Teaching Material Portal：
東吳大學Moodle數位平台：http://isee.scu.edu.tw
東吳大學Tronclass行動數位平台：https://tronclass.scu.edu.tw
教師個人網址 Teacher's Website：
其他 Others：
十一、計畫表公布後異動說明 Changes Made After Posting Syllabus