東吳大學教師授課計劃表

檔案產生時間：2026/1/19 上午 05:15:00
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一、課程基本資料 Course Information
科目名稱 Course Title：
(中文)程式設計（二）
(英文)PROGRAMMING(II)		 開課學期 Semester：114學年度第2學期
開課班級 Class：資科一Ａ
授課教師 Instructor：金凱儀 CHIN, KAI-YI
科目代碼 Course Code：BDD10301 單全學期 Semester/Year：單 分組組別 Section：
人數限制 Class Size：60 必選修別 Required/Elective：必 學分數 Credit(s)：3
星期節次 Day/Session： 四789　 前次異動時間 Time Last Edited：114年12月29日02時43分
※ 因授課需求教室如安排於語練教室需加收語言實習費
課程與聯合國永續發展目標關聯性 Course match with UN SDGs (Sustainable Development Goals)
>SDG4 優質教育 Quality Education
課程與社會力關聯性 Course match with Employment Soft Skills
>溝通表達 Communication Expression
>團隊合作 Teamwork
>問題解決 Problem Solved
>創新 Innovation
>資訊科技應用 Information Technology Applications
資料科學系基本能力指標 Basic Ability Index
編號
Code		 指標名稱
Basic Ability Index		 本科目對應之指標
Correspondent Index		 達成該項基本能力之考評方式
Methods Of Evaluating This Ability
1商學、管理與統計基礎能力
Basic abilities of business, management and statistics		  
2邏輯思考與解決問題能力
Abilities to think logically and to resolve problems		●》課堂討論與表現
》報告(含個人或小組、口頭或書面、專題、訪問、觀察等形式)
》作業成績
》實作(含分組演練/合作等)
3資料分析與實務應用能力
Integration ability on data analysis and practical application		●》課堂討論與表現
》報告(含個人或小組、口頭或書面、專題、訪問、觀察等形式)
》作業成績
》實作(含分組演練/合作等)
4溝通與表達能力
Communication and self-expression abilities		  
5資訊科技應用能力
Applied information technology ability		●》出缺席狀況
》作業成績
》紙筆測驗
6程式演算能力
Programming abilities		●》出缺席狀況
》作業成績
》紙筆測驗
7跨領域整合創新能力
Interdisciplinary innovation abilities		  
8巨量資料處理與應用能力
Abilities to analyze big data and develop its applications		●》課堂討論與表現
》報告(含個人或小組、口頭或書面、專題、訪問、觀察等形式)
》實作(含分組演練/合作等)
二、指定教科書及參考資料 Textbooks and Reference
(請修課同學遵守智慧財產權，不得非法影印)
●指定教科書 Required Texts
1.洪錦魁, Python + ChatGPT 零基礎+高效率學程式設計與運算思維(第三版), 深智數位, 出版日期：2023/04/20
●參考書資料暨網路資源 Reference Books and Online Resources
1.數位新知, 徹底研究-最新Python程式設計實例, 深石數位科技, ISBN:9789865003999
2.趙英傑, 超圖解Python程式設計入門, 旗標
3.STEAM 教育學習網, 使用 OpenAI ChatGPT, https://steam.oxxostudio.tw/category/python/example/openai.html
三、教學目標 Objectives
隨著數據資料分析與人工智慧領域的發展，Python已躍升為近年來的主流程式語言，故本課程銜接上一學期的程式設計(一)課程，在學生現有Python的基本語法與觀念下，來強化學生的專案開發能力。此外，本課程也會透過實務範例的教學方式，包括物件導向語法、數據分析、網路爬蟲等範例，並輔以分組討論和小組專案作品開發的方式，來奠定學生的程式設計開發能力。透過上述的教育方式，本課程希望能提升學生的專案開發能力，並加深實務經驗，進而累積就業前的軟實力。
With the development of data analysis and artificial intelligence (AI), Python has become a mainstream of programming language in recent years. Hence, this course is linked to the previous semester's Programming (I) course, aiming to enhance students' project development capabilities based on their foundational understanding of Python's grammar and concepts. Furthermore, this course will incorporate practical teaching methods, utilizing examples such as object-oriented programming, data analysis and web crawlers, etc. These will be supplemented by group discussions and collaborative project development to establish a strong groundwork for students' programming skills.Through the above teaching methods, this course hope can enhance students' capability in project development, deepen practical experience, and build a repertoire of soft skills essential for future
四、課程內容 Course Description
●整體敘述 Overall Description
本課程透過講解Python程式語言的範例，並輔以上機操作Python語言的方式，來加強學生對Python程式語言的熟悉度，以提昇其運算與邏輯的思維能力，讓學生得以用實務開發的方式，實作出相關的Python應用範例；此外，本課程亦會透過分組討論，與小組專案開發與報告的方式，除了讓學生了解專案開發的過程，更可以將於本課程所學的成果，以小專題的型式加以展示出來。
【本課程屬資訊能力列抵課程,內含至少12小時運算思維及程式設計內容】
●分週敘述 Weekly Schedule
週次 Wk 日期 Date 課程內容 Content 備註 Note

1

 2/26 1.課程內容、學習目標、修課方式、成績計算、作業規範、過去學長姐的專題作品示範等相關說明，並講解課程與資訊能力培養之間的關聯性，以及進行小組分組工作。
2.針對關鍵傾向能力進行問卷調查前測工作。		  　

2

 3/5 講解Python的物件導向程式設計之相關內容，並可透過影片自學和複習(1)。 線上自學

3

 3/12 講解Python的物件導向程式設計之相關內容，並可透過影片自學和複習(2)。
  　

4

 3/19 講解檔案讀取和寫入處理之相關內容，並可透過影片自學和複習。  　

5

 3/26 講解程式除錯與異常處理，並可透過影片自學和複習。 第1次學習單

6

 4/2 學術交流週(放假)  　

7

 4/9 講解運用JSON字串形式資料，並練習轉成Python資料來繪製世界地圖，且可透過影片自學和複習。  　

8

 4/16 講解透過Python來建立CSV文件，並透過CSV檔案繪製氣象資料，且可透過影片自學和複習。  　

9

 4/23 講解Pandas模組的運用、資料分析與處理方式，並可透過影片自學和複習。  　

10

 4/30 期中考 第2次學習單

11

 5/7 1.業界講師講解相關的期末出題案列，並示範業界的呈現與應用方式(1)
2.期末專題開發與問題討論活動		 雙師共授

12

 5/14 1.業界講師講解相關的期末出題案列，並示範業界的呈現與應用方式(2)
2.期末專題開發與問題討論活動		 雙師共授

13

 5/21 1.業界講師講解相關的期末出題案列，並示範業界的呈現與應用方式(3)
2.期末專題開發與問題討論活動		 雙師共授

14

 5/28 1.業界講師講解相關的期末出題案列，並示範業界的呈現與應用方式(4)
2.期末專題開發與問題討論活動		 雙師共授

15

 6/4 1.業界講師講解相關的期末出題案列，並示範業界的呈現與應用方式(5)
2.期末專題開發與問題討論活動		 雙師共授

16

 6/11 1.業界講師講解相關的期末出題案列，並示範業界的呈現與應用方式(6)
2.期末專題開發與問題討論活動		 雙師共授

17

 6/18 1.期末分組專題報告與展示
2.針對關鍵傾向能力進行問卷調查後測工作。
3.頒發期末分組專題報告獎項。		 同儕互評表(報告)
雙師授課

18

 6/25 課程整體回顧  　
五、考評及成績核算方式 Grading
本科目 ☑同意期末退修且不需面談輔導
配分項目 Items 次數 Times 配分比率 Percentage 配分標準說明 Grading Description
期中考110% 
實習110%包含學生出席實習課程和作業繳交等計分。
個人學習成績115%包含學生的出席情況，以及上課師生互動與提問情況等，並以這些項目做為本成績評分基礎。
個人作業成績115%於每單元學習活動結束後，皆有個人程式作業要繳交，並以此做為本項目的成績評分基礎。
個人學習單成績210%學習單會以數個單位的內容做為設計基礎，需在規定時間內完成個人學習單，並以此做為本項目的成績評分基礎。
期末專題報告110%各小組作品報告與PPT展示，並以此做為期末評分依據。
期末專題展示成績120%各小組作品程式展示與完成度呈現，並以此做為期末評分依據。
同儕互評成績110%組內5% 組外5%
配分比率加總 100%  
六、授課教師課業輔導時間和聯絡方式 Office Hours And Contact Info
●課業輔導時間 Office Hour
依公告空堂時間為主，並先行跟老師預約時間
●聯絡方式 Contact Info
研究室地點 Office：Q208 EMAIL：kychin.scholar@gmail.com
聯絡電話 Tel： 其他 Others：
七、教學助理聯絡方式 TA’s Contact Info
教學助理姓名 Name 連絡電話 Tel EMAIL 其他 Others
呂佳萓學姐 evonne2832@gmail.com 
李佩宸學姐 peichenl886@gmail.com 
八、建議先修課程 Suggested Prerequisite Course
九、課程其他要求 Other Requirements
十、學校數位學習平台及教師個人網址 University’s Web Portal And Teacher's Website
學校數位學習平台 University’s Digital Learning Platform：https://tronclass.scu.edu.tw
教師個人網址 Teacher's Website：https://sites.google.com/view/kaiyichin
其他 Others：
十一、計畫表公布後異動說明 Changes Made After Posting Syllabus