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一、課程基本資料 Course Information
科目名稱 Course Title： (中文)人工智慧在語言學習的運用 (英文)ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN LANGUAGE LEARNING		開課學期 Semester：114學年度第2學期 開課班級 Class：英三Ａ (合開：英三Ｂ 英三Ｃ 跨際學程 跨際學程)
授課教師 Instructor：陳玫蓉 CHEN, MEI-RONG ALICE
科目代碼 Course Code：BEN37001	單全學期 Semester/Year：單			分組組別 Section：
人數限制 Class Size：60	必選修別 Required/Elective：選			學分數 Credit(s)：3
星期節次 Day/Session： 四789	前次異動時間 Time Last Edited：115年03月03日20時21分
※ 因授課需求教室如安排於語練教室需加收語言實習費
課程與聯合國永續發展目標關聯性 Course match with UN SDGs (Sustainable Development Goals)
>SDG4 優質教育 Quality Education >SDG17 促進目標實現之全球夥伴關係 Partnerships for the Goals
課程與社會力關聯性 Course match with Employment Soft Skills
>溝通表達 Communication Expression >持續學習 Continuous Learning >人際互動 Interpersonal Interaction >團隊合作 Teamwork >問題解決 Problem Solved >創新 Innovation >資訊科技應用 Information Technology Applications >工作責任與紀律 Work Responsibilities and Discipline
英文學系基本能力指標 Basic Ability Index
編號 Code 指標名稱 Basic Ability Index 本科目對應之指標 Correspondent Index 達成該項基本能力之考評方式 Methods Of Evaluating This Ability 1 具有以正確流利之英語表達意見、參與討論及溝通之能力 Ability to express oneself, discuss and communicate in correct and fluent English. ● 》課堂討論與表現 》報告(含個人或小組、口頭或書面、專題、訪問、觀察等形式) 》作業成績 》語言測試(含繳交錄音檔、口試、角色扮演等) 》團隊參與 》學習綜合表現 2 具有以英文書寫學術性摘要、報告及論文之能力 Ability to write academic abstracts, reports and papers in English. ● 》課堂討論與表現 》報告(含個人或小組、口頭或書面、專題、訪問、觀察等形式) 》作業成績 》語言測試(含繳交錄音檔、口試、角色扮演等) 》團隊參與 3 具有長篇英文文本之閱讀、理解以及對其文化內涵之賞析能力 Ability to read and comprehend long English texts and to appreciate their cultural contexts. ● 》課堂討論與表現 》資料蒐集與分析 》外文閱讀 》團隊參與 4 具備基本口譯、筆譯之能力 Ability to engage in preliminary-level translation and interpreting. ● 》課堂討論與表現 》實作(含分組演練/合作等) 》資料蒐集與分析 》外文閱讀 》團隊參與 5 獨立思考，具備提問、討論與解決問題之基本能力 Ability to think independently, make inquiries, hold discussions and solve problems. ● 》課堂討論與表現 》作業成績 》資料蒐集與分析 》外文閱讀 》團隊參與 》人際實驗作業 6 通過所學外語之相關能力檢定並具備等同之能力 Certification of foreign language proficiency or equal ability. ● 》課堂討論與表現 》報告(含個人或小組、口頭或書面、專題、訪問、觀察等形式) 》作業成績 》語言測試(含繳交錄音檔、口試、角色扮演等) 》外文閱讀 》團隊參與 7 廣泛閱讀，提升專業與人文知識 Professional and cultural knowledge through extensive reading. ● 》課堂討論與表現 》報告(含個人或小組、口頭或書面、專題、訪問、觀察等形式) 》作業成績 》語言測試(含繳交錄音檔、口試、角色扮演等) 》外文閱讀 》團隊參與 8 具備終身自我學習之概念與實踐能力 Ability to undertake life-long, self-directed learning.     9 具備創意思考及發展第二專長之能力 Ability to think creatively and develop a second specialty.
二、指定教科書及參考資料 Textbooks and Reference (請修課同學遵守智慧財產權，不得非法影印)
●指定教科書 Required Texts 文獻閱讀 https://tinyurl.com/yuehwouu R1: How does artificial intelligence empower EFL teaching and learning nowadays R2. ChatGPT and L2 Written Communication: A Game-Changer or Just Another Tool" R3 Digital storytelling as practice-based participatory pedagogy for English for specific purposes R4 A robot-based digital storytelling approach to enhancing EFL learners’ multimodal storytelling ability and narrative engagement R5. Fostering AI literacy: A teaching practice reflection R6: Utilizing Generative Artificial Intelligence-Based Digital Multimodal Creation of English Songs for EFL Education R7: The ethical implications of using generative chatbots in higher education ●參考書資料暨網路資源 Reference Books and Online Resources 生成人工智慧包含:生成文字、生成圖像、生成語音、生成動畫、生成音樂、AI 機器人程式設計、建置網站
三、教學目標 Objectives
本課程旨在引導學生於生成式 AI 協作與數位人文脈絡中，運用 AI 作為創作與思考的輔助工具，發展兼具語言深度、文化理解與跨域創新的外語表達能力。透過整合 生成式 AI、vibe coding 與教育機器人等技術，培養學生以下核心能力： 一、語言與數位人文導向的分析能力 二、高層次思考與不可被 AI 取代的能力 三、多模態外語創作與 vibe coding 能力 如影像、音樂、影片 四、溝通與發表能力 五、跨域整合與人文科技素養 透過結合語言學、數位人文、AI 技術與教育機器人（Kebbi robot）的互動設計，引導學生理解 AI 作為人文創作與學習夥伴的角色 進而培養具備跨域思維、數位人文素養與未來就業適應力的外語學習者。
This course aims to guide students in utilizing GAI as a tool for creation and critical thinking within the context of generative AI collaboration and digital humanities. It fosters foreign language expression skills that integrate linguistic depth, cultural understanding, and cross-disciplinary innovation. By integrating emerging technologies such as generative AI, vibe coding, and Kebbi robot, the course cultivates the following core competencies: I. Language and Digital Humanities-Oriented Analytical Skills 2. Higher-order thinking and AI-irreplaceable competencies 3. Multimodal foreign language creation and vibe coding skills (e.g., images, music, videos) 4. Communication and public expression abilities 5. Cross-domain integration and humanities-technology literacy Through interactive designs combining linguistics, digital humanities, AI technology, and Kebbi robot, students will understand AI's role as a partner in humanities creation and learning ultimately cultivating foreign language learners equipped with cross-domain thinking, digital humanities literacy, and future employability.
四、課程內容 Course Description
●整體敘述 Overall Description 本課程重點是將人工智慧融入語言學習的運用，特別是求職信、英語導覽機器人製作、歌曲創作、。目的是讓學生熟悉生成式AI的基本概念和工具，並利用生成式AI製作專題來提升學習目標語言創作能力，同時培養反思能力、問題解決能力和運算思維能力。本課程將與業師共授。 本課程部分教學活動將作為教學研究資料蒐集之用，研究參與完全自願，拒絕或退出不影響修課權益與成績。 暫定的教學內容安排如下：
●分週敘述 Weekly Schedule 週次 Wk 日期 Date 課程內容 Content 備註 Note 1 2/26 課程介紹：AI 在外語學習與數位人文中的角色 依照組別上傳自我介紹資訊圖表 介紹生成式 AI 在語言學習中的應用與限制 說明本課程強調的「Human-in-the-loop」概念 2 3/5 生成式AI的學術倫理議題-探討AI語言工具在教育中的倫理問題和潛在影響。 林麗芬老師 任務1:Resume & Cover letter撰寫  　 3 3/12 運算思維運用在語言學習 文獻閱讀-AI工具協助 導讀1 PPT-AI工具協助 以 AI 為輔，完成一段個人化 Cover Letter 草稿 4 3/19 張玉英教授導覽專家講者 前分享於故宮、關渡、淡水及龍山寺等場域，針對不同國家與族群進行專業導覽的趣事與觀察 Ed cafe AI工具進行「導覽聊天機器人」實作設計，結合文化敘事與AI應用撰寫導覽腳本。 實作：導覽機器人的名稱（如「XX城市歷史導遊」） 撰寫短反思：多模態是否改變你對「寫作」的理解？ 5 3/26 AI 聊天機器人在語言與文化敘事中的應用-Ed cafe AI工具 導讀2 設計主題式聊天機器人（例：「XX 城市歷史導覽」） 撰寫 instruction（行為引導語）與回應策略 6 4/2 No school學生閱讀與創作構想的緩衝週  　 7 4/9 期中專題報告-結合GAI智慧導覽+繪圖+影像 用L2推廣台灣地方文化與歷史創作 使用 QR code 或網址將導覽機器人派發給同儕 在後台監控所有使用者與導覽機器人的對話內容，並學習將這些對話匯出成 Word 檔，以便進一步分析遊客的興趣點或理解程度 AI 輔助的多模態創作 8 4/16 Kebbi 機器人工作坊 I：人機互動與語言應用 陳冠甫老師 ・認識 Kebbi 機器人之語言互動功能與教學應用情境 ・示範人機對話、語言回饋與互動設計 ・討論機器人於語言學習與數位人文敘事中的角色 9 4/23 凱比機器人工作坊2 陳冠甫老師 強調語用、溝通策略與人類判斷的重要性 10 4/30 凱比機器人作品分享及同儕互評 導讀3 R3文獻導讀報告和反思任務 ・Kebbi 專題成果展示與口頭發表 ・同儕互評（聚焦語言清楚度、互動性與文化合理性） ・R3 文獻導讀報告與反思任務 11 5/7 多模態轉譯實作 學科知識點到歌詞結構的轉化,基礎音樂生成與風格,音樂素材匯入與編輯區操作 任務:生成AI音樂 MV https://forms.gle/WkUujPGwseeqoi7d8 R4文獻導讀報告和反思任務 ・將學科或主題知識轉化為英文歌詞結構 ・介紹 AI 音樂生成、風格設定與編輯概念 ・任務：生成 AI 英文歌曲／MV 12 5/14 R4 文獻導讀報告和反思任務 GAI English Song 成品整合與應用 GAI English Song Creation 發表 ・完成並優化 AI 英文歌曲與多模態成品 ・學生進行成果發表與創作理念說明 ・回饋聚焦於創意、語言表達與文化想像 13 5/21 L2 視覺內容快速生成 利用AI生成合適的 L2 相關插圖，可用於簡報製作 R5 文獻導讀報告和反思 圖像化 L2 文本-學習利用 AI 從圖片中拆解出 L2 文字內容 任務2:繪圖 ・利用 AI 生成 L2 相關視覺素材（插圖、簡報圖像） ・圖像化 L2 文本：從圖片拆解與重構語言內容 ・文獻導讀報告與反思任務 14 5/28 R6 文獻導讀報告和反思任務 A vibe coding learning design to enhance EFL students' talking to, through, and about AI ・連結課程實作與 AI × 多模態 × 人文理論 ・強調創作歷程（process）而非僅成品 15 6/4 專題Podcast海報製作 R4文獻導讀報告和反思任務  　 16 6/11 期末專題Podcast  　 17 6/18 海報修改  　 18 6/25 期末專題報告截稿

五、考評及成績核算方式 Grading

本科目 ☑同意期末退修且不需面談輔導

配分項目 Items 次數 Times 配分比率 Percentage 配分標準說明 Grading Description 任務作品 4 40% 1.cover letter&Resume、2.科目學習與AI音樂 、3.導覽機器人、4.簡報與視覺內容 文獻閱讀/反思/小考 5 20% 文獻反思小考可open book+文獻導讀/課堂作業原則上需於當天上課時繳交，主要目的在於作為課堂練習與學期成績之累積依據。未出席課堂或未依時繳交之作業，依一般課程規定，將無法列入成績計算。 期末Podcast&海報專題製作 1 20% Podcast&海報作品集結: 1.cover letter、2.音樂MV 3.資訊圖表/行銷自己/文化觀光推廣 4.凱比機器人影片 (無法到場上台報告者,期末專題不計分) 凱比機器人專題製作 2 20%   配分比率加總 100%

六、授課教師課業輔導時間和聯絡方式 Office Hours And Contact Info

●課業輔導時間 Office Hour Tuesday 12:00-13:00 Monday & Thuresday 13:00-15:00

●聯絡方式 Contact Info 研究室地點 Office：Q114 EMAIL：mralice@scu.edu.tw 聯絡電話 Tel：(02) 2881-9471 分機：6504 其他 Others：

七、教學助理聯絡方式 TA’s Contact Info

教學助理姓名 Name 連絡電話 Tel EMAIL 其他 Others 鐘芷琳Megan   megannnchung@gmail.com

八、建議先修課程 Suggested Prerequisite Course

九、課程其他要求 Other Requirements

請攜帶電腦上課BYOD 上傳檔案時，請一律以「報告順序+姓名」為檔名。期中或期末報告必須親自上台或出席，否則不計分數。 如身體不適，請事先通知，允許線上直播報告。遲到或遲交作業的分數將打六折。 Students who do not present or attend the midterm or final report will not receive any score. If you are sick, please inform the TA or professor in advance, and you can present via live stream. Late or delayed assignments will be graded with a 60% discount. Please name your files with your student ID and name.

十、學校數位學習平台及教師個人網址 University’s Web Portal And Teacher's Website

學校數位學習平台 University’s Digital Learning Platform：https://tronclass.scu.edu.tw

教師個人網址 Teacher's Website：https://sites.google.com/view/drmralice/

其他 Others：teams:https://tinyurl.com/yucgpzok

十一、計畫表公布後異動說明 Changes Made After Posting Syllabus

作業原則上需於當天上課時繳交，主要目的在於作為課堂練習與學期成績之累積依據。 未出席課堂或未依時繳交之作業，依一般課程規定，將無法列入成績計算。