東吳大學教師授課計劃表

檔案產生時間：2026/1/19 上午 05:15:00
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一、課程基本資料 Course Information
科目名稱 Course Title：
(中文)ＡＩ與社會學
(英文)AI AND SOCIETY/SOCIOLOGY		 開課學期 Semester：114學年度第2學期
開課班級 Class：社三Ａ (合開：社三Ｂ 趨勢分析)
授課教師 Instructor：劉育成 LIU, YU-CHENG
科目代碼 Course Code：BSO35001 單全學期 Semester/Year：單 分組組別 Section：
人數限制 Class Size：60 必選修別 Required/Elective：選 學分數 Credit(s)：3
星期節次 Day/Session： 五34E　 前次異動時間 Time Last Edited：114年12月29日11時18分
※ 因授課需求教室如安排於語練教室需加收語言實習費
課程與聯合國永續發展目標關聯性 Course match with UN SDGs (Sustainable Development Goals)
>SDG1 消除貧窮 No Poverty
>SDG2 終止飢餓 Zero Hunger
>SDG3 良好健康與社會福利 Good Health and Well-Being
>SDG4 優質教育 Quality Education
>SDG5 性別平等 Gender Equality
>SDG8 體面工作與經濟成長 Decent Work and Economic Growth
>SDG9 產業、創新與基礎設施 Industry, Innovation and Infrastructure
>SDG10 減少國內及國家間不平等 Reduced Inequalities
>SDG11 永續城鎮與社區 Sustainable Cities and Communities
課程與社會力關聯性 Course match with Employment Soft Skills
二、指定教科書及參考資料 Textbooks and Reference
(請修課同學遵守智慧財產權，不得非法影印)
●指定教科書 Required Texts
1. Georg Northoff，《留心你的大腦（上）（下）》，台北：台大出版中心。
2. Ray Kurzweil，2015，《人工智慧的未來》，台北：經濟新潮社。
3. Nick Bostrom，2016，《超智慧》，新北市：八旗文化。
4. N. Katherine Hayles，2018，《後人類時代》，台北：時報出版。
●參考書資料暨網路資源 Reference Books and Online Resources
1. Crawford, Kate, et al., 2019, AI NOW 2019 Report. New York: AI NOW Institute, https://ainowinstitute.org/AI_Now_2019_Report.html
2. Searle, John. 2002. The Rediscovery of the Mind. Cambridge: The MIT Press.
3. Arnold Gehlen，1993，《科技時代的心靈》，台北：巨流。
4. Ardigo, Achille. (1988). Artificial intelligence: A contribution to systems theories of sociology. AI & SOCIETY, 2(2), 113-120.
5. Hickey, Lance P. The Brain in a Vat Argument. Retrieved from https://www.iep.utm.edu/brainvat/
6. Boden, Margaret A. (1998). Creativity and Artificial Intelligence. Artificial Intelligence(103), 347-356.
7. Broussard, Meredith. (2018). Artificial Unintelligence. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press.
8. Frankish, Keith, & Ramsey, William M. (Eds.). (2014). The Cambridge Handbook of Artificial Intelligence. Cambridge, UK: Cambridge University Press.
9. Hendler, James, & Mulvehill, Alice M. (2016). Social Machines: The coming collision of artificial intelligence, social networking, and humanity. New York: apress.
10. Kertész, András. (1993). Artificial Intelligence and the Sociology of Knowledge: Prolegomena to an Integrated Philosophy of Science. Frankfurt/M., Berlin, Bern, New York, Paris, Wien: Peter Lang.
11. Nilsson, Nils. (2010). The Quest for Artificial Intelligence: A History of Ideas and Achievements. Cambridge: Cambridge University Press.
12. Wolfe, Alan. (1991). Mind, Self, Society, and Computer: Artificial Intelligence and the Sociology of Mind. American Journal of Sociology, 96(5), 1073-1096.
13. Thórisson, Kristinn R., & Kremelberg, David. (2017). Understanding and Common Sense: Two Sides of the Same Coin? Paper presented at the Artificial General Intelligence: 10th International Conference, Melbourne, VIC, Australia.
14. Mlynář, Jakub, Alavi, Hamed S., Verma, Himanshu, & Cantoni, Lorenzo. (2018). Towards a Sociological Conception of Artificial Intelligence. In Matthew Iklé, Arthur Franz, Rafal Rzepka, & Ben Goertzel (Eds.), Artificial General Intelligence. 11th International Conference, AGI 2018, Prague, Czech Republic, August 22-25, 2018, Proceedings (pp. 130-139). Cham: Springer.
三、教學目標 Objectives
1. 期使暸解社會學研究中與AI現象有關的理論觀點。
2. 期使結合社會學理論與相關知識，深入探討AI與社會學的關係。
3. 期使透過思辨討論的方式，暸解並分析社會學可以如何探討AI科技與社會的連結。
4. 期使將理論與經驗知識進一步發展為論述，反思並參與AI社會學的發展。
To understand theoretical perspectives related to AI phenomena in sociological research.
To combine sociological theories and relevant knowledge to explore the relationship between AI and sociology.
To understand and analyze through speculative discussions how sociology can explore the connection between AI technology and society.
To further develop theories and experiential knowledge into discourse, reflect on, and engage in the development of AI sociology.
四、課程內容 Course Description
●整體敘述 Overall Description
近年來包括人工智能在內的各種科技蓬勃發展，也對日常生活與人類行為有了各種介入。社會學與人工智能看起來似乎相距甚遠，社會學關注的行動者彼此之間、行動者與社會結構之間的關係與互動，而人工智能似乎只是作為技術物被放進上述關係之中。在過去五十年，社會學幾乎甚少介入對人工智能的研究，一方面因為社會學家對技術的了解較為缺乏，一方面是尚未能找到與其連結之處。然而，由於人工智能科技日新月異，已經實質介入人類社會，也引出了許多社會學關注的面向，例如刻板印象、不平等，以及道德倫理等議題。這些不再與社會學無關，反而是社會學得以介入研究的契機。本課程將從社會學觀點出發，探討社會學如何關注人工智能現象，並且透過議題的方式，介紹社會學能夠在人工智能研究上的著力之處。在當前時代，社會學的思考或許有助於人工智能的發展，也能夠反思如何更好地使用人工智能科技。
●分週敘述 Weekly Schedule
週次 Wk 日期 Date 課程內容 Content 備註 Note

1

 2/27 課程介紹、分組  　

2

 3/6 導論：何謂AI？為什麼要討論AI ?為何要從社會學觀點來討論AI？如何從社會學觀點來討論AI？  　

3

 3/13 AI的哲學人類學起源  　

4

 3/20 AI的科學與技術起源  　

5

 3/27 AI發展歷程與困境  　

6

 4/3 AI的現象學與社會學觀點  　

7

 4/10 AI Now? 機器學習與深度學習觀點  　

8

 4/17 AI的大腦神經科學哲學研究  　

9

 4/24 期中構想報告  　

10

 5/1 關於AI的兩個提問  　

11

 5/8 演化演算與未來發展  　

12

 5/15 AI應用的社會學探問：社會性、常識知識、脈絡與相關性  　

13

 5/22 AI的偏見從何而來：性別、種族、階級等社會學觀點  　

14

 5/29 以人為中心的AI觀點vs.非以人為中心的觀點  　

15

 6/5 AI與後／人類、超人類論述  　

16

 6/12 AI的倫理與道德議題：無人駕駛車的弔詭、隱私議題  　

17

 6/19 期末報告  　

18

 6/26 彈性教學週  　
五、考評及成績核算方式 Grading
本科目 ☑同意期末退修且不需面談輔導
配分項目 Items 次數 Times 配分比率 Percentage 配分標準說明 Grading Description
出席1515% 
期中考125% 
學期考140% 
課堂討論1520% 
配分比率加總 100%  
六、授課教師課業輔導時間和聯絡方式 Office Hours And Contact Info
●課業輔導時間 Office Hour
Office Hour
●聯絡方式 Contact Info
研究室地點 Office：D0211 EMAIL：ycliu15@gmail.com
聯絡電話 Tel： 其他 Others：
七、教學助理聯絡方式 TA’s Contact Info
教學助理姓名 Name 連絡電話 Tel EMAIL 其他 Others
八、建議先修課程 Suggested Prerequisite Course
社會學、科技與社會
九、課程其他要求 Other Requirements
十、學校數位學習平台及教師個人網址 University’s Web Portal And Teacher's Website
學校數位學習平台 University’s Digital Learning Platform：https://tronclass.scu.edu.tw
教師個人網址 Teacher's Website：
其他 Others：
十一、計畫表公布後異動說明 Changes Made After Posting Syllabus
本計畫表僅供參考，請以開學第一週在課堂上公布介紹之計畫表為主，內容可能會有部分調整。