| 一、課程基本資料 Course Information | ||||||||||||||||||||||||
| 科目名稱 Course Title： (中文)ＡＩ與社會學 (英文)AI AND SOCIETY/SOCIOLOGY |
開課學期 Semester：114學年度第2學期 開課班級 Class：社三Ａ (合開：社三Ｂ 趨勢分析 跨際學程 跨際學程) |
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| 授課教師 Instructor：劉育成 LIU, YU-CHENG | ||||||||||||||||||||||||
| 科目代碼 Course Code：BSO35001 | 單全學期 Semester/Year：單 | 分組組別 Section： | ||||||||||||||||||||||
| 人數限制 Class Size：60 | 必選修別 Required/Elective：選 | 學分數 Credit(s)：3 | ||||||||||||||||||||||
| 星期節次 Day/Session： 五34E | 前次異動時間 Time Last Edited：115年03月04日13時56分 | |||||||||||||||||||||||
| ※ 因授課需求教室如安排於語練教室需加收語言實習費 | ||||||||||||||||||||||||
| 課程與聯合國永續發展目標關聯性 Course match with UN SDGs (Sustainable Development Goals) | ||||||||||||||||||||||||
| >SDG1 消除貧窮 No Poverty >SDG2 終止飢餓 Zero Hunger >SDG3 良好健康與社會福利 Good Health and Well-Being >SDG4 優質教育 Quality Education >SDG5 性別平等 Gender Equality >SDG8 體面工作與經濟成長 Decent Work and Economic Growth >SDG9 產業、創新與基礎設施 Industry, Innovation and Infrastructure >SDG10 減少國內及國家間不平等 Reduced Inequalities >SDG11 永續城鎮與社區 Sustainable Cities and Communities | ||||||||||||||||||||||||
| 課程與社會力關聯性 Course match with Employment Soft Skills | ||||||||||||||||||||||||
| >溝通表達 Communication Expression >團隊合作 Teamwork >問題解決 Problem Solved >資訊科技應用 Information Technology Applications >抗壓性 Stress Resistance | ||||||||||||||||||||||||
| 二、指定教科書及參考資料 Textbooks and Reference (請修課同學遵守智慧財產權，不得非法影印) |
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| ●指定教科書 Required Texts 1. Georg Northoff，《留心你的大腦（上）（下）》，台北：台大出版中心。 2. Ray Kurzweil，2015，《人工智慧的未來》，台北：經濟新潮社。 3. Nick Bostrom，2016，《超智慧》，新北市：八旗文化。 4. N. Katherine Hayles，2018，《後人類時代》，台北：時報出版。 ●參考書資料暨網路資源 Reference Books and Online Resources 1. Crawford, Kate, et al., 2019, AI NOW 2019 Report. New York: AI NOW Institute, https://ainowinstitute.org/AI_Now_2019_Report.html 2. Searle, John. 2002. The Rediscovery of the Mind. Cambridge: The MIT Press. 3. Arnold Gehlen，1993，《科技時代的心靈》，台北：巨流。 4. Ardigo, Achille. (1988). Artificial intelligence: A contribution to systems theories of sociology. AI & SOCIETY, 2(2), 113-120. 5. Hickey, Lance P. The Brain in a Vat Argument. Retrieved from https://www.iep.utm.edu/brainvat/ 6. Boden, Margaret A. (1998). Creativity and Artificial Intelligence. Artificial Intelligence(103), 347-356. 7. Broussard, Meredith. (2018). Artificial Unintelligence. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press. 8. Frankish, Keith, & Ramsey, William M. (Eds.). (2014). The Cambridge Handbook of Artificial Intelligence. Cambridge, UK: Cambridge University Press. 9. Hendler, James, & Mulvehill, Alice M. (2016). Social Machines: The coming collision of artificial intelligence, social networking, and humanity. New York: apress. 10. Kertész, András. (1993). Artificial Intelligence and the Sociology of Knowledge: Prolegomena to an Integrated Philosophy of Science. Frankfurt/M., Berlin, Bern, New York, Paris, Wien: Peter Lang. 11. Nilsson, Nils. (2010). The Quest for Artificial Intelligence: A History of Ideas and Achievements. Cambridge: Cambridge University Press. 12. Wolfe, Alan. (1991). Mind, Self, Society, and Computer: Artificial Intelligence and the Sociology of Mind. American Journal of Sociology, 96(5), 1073-1096. 13. Thórisson, Kristinn R., & Kremelberg, David. (2017). Understanding and Common Sense: Two Sides of the Same Coin? Paper presented at the Artificial General Intelligence: 10th International Conference, Melbourne, VIC, Australia. 14. Mlynář, Jakub, Alavi, Hamed S., Verma, Himanshu, & Cantoni, Lorenzo. (2018). Towards a Sociological Conception of Artificial Intelligence. In Matthew Iklé, Arthur Franz, Rafal Rzepka, & Ben Goertzel (Eds.), Artificial General Intelligence. 11th International Conference, AGI 2018, Prague, Czech Republic, August 22-25, 2018, Proceedings (pp. 130-139). Cham: Springer. | ||||||||||||||||||||||||
| 三、教學目標 Objectives | ||||||||||||||||||||||||
| 1. 期使暸解社會學研究中與AI現象有關的理論觀點。 2. 期使結合社會學理論與相關知識，深入探討AI與社會學的關係。 3. 期使透過思辨討論的方式，暸解並分析社會學可以如何探討AI科技與社會的連結。 4. 期使將理論與經驗知識進一步發展為論述，反思並參與AI社會學的發展。 |
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| To understand theoretical perspectives related to AI phenomena in sociological research. To combine sociological theories and relevant knowledge to explore the relationship between AI and sociology. To understand and analyze through speculative discussions how sociology can explore the connection between AI technology and society. To further develop theories and experiential knowledge into discourse, reflect on, and engage in the development of AI sociology. |
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| 四、課程內容 Course Description | ||||||||||||||||||||||||
| ●整體敘述 Overall Description 本學期閱讀材料均為英文，課堂上將以小組為單位，每週由各組輪流對文本進行報告。以22份閱讀材料、6-7組的分組數量為例，每組這學期大概會負責2-3次的課堂文本報告。每週也會設定主題，由各組來進行討論或辯論，並且進行課堂分享。此外，本學期報告總共會有三份，分別於期中及期末繳交，並且在期中與期末週，由各組進行報告。 課程介紹： 近年來包括人工智能在內的各種科技蓬勃發展，也對日常生活與人類行為有了各種介入。社會學與人工智能看起來似乎相距甚遠，社會學關注的行動者彼此之間、行動者與社會結構之間的關係與互動，而人工智能似乎只是作為技術物被放進上述關係之中。在過去五十年，社會學幾乎甚少介入對人工智能的研究，一方面因為社會學家對技術的了解較為缺乏，一方面是尚未能找到與其連結之處。然而，由於人工智能科技日新月異，已經實質介入人類社會，也引出了許多社會學關注的面向，例如刻板印象、不平等，以及道德倫理等議題。這些不再與社會學無關，反而是社會學得以介入研究的契機。本課程將從社會學觀點出發，探討社會學如何關注人工智能現象，並且透過議題的方式，介紹社會學能夠在人工智能研究上的著力之處。在當前時代，社會學的思考或許有助於人工智能的發展，也能夠反思如何更好地使用人工智能科技。 這門「AI與社會學」課程非常重視學生的主動參與及文獻紮根。 中英雙語教材：課程每週的閱讀資料包含中文與英文教材 。 課前預習義務：修課學生必須在課前完成當週進度的閱讀 。 豐富的英文資源：閱讀材料包含多篇當代重要的英文學術論文與報告。 小組報告與提問：學生須以小組為單位（每組至多 4 人），輪流針對每週的閱讀資料進行口頭報告，並在課堂上提出問題參與討論 。 主題式辯論：每週會設定特定主題，並輪流安排兩組或多組進行辯論 。 辯論課前準備：參與辯論的組別不能僅憑直覺，必須在課前完成詳盡的資料搜集與辯論準備 。 互動佔比高：這些課堂表現（含報告、討論、辯論）在「課堂參與」評分項目中佔比高達 25%，是學期成績的重要指標 。 因此，這門課程的設計旨在透過密集的英文文獻閱讀與動態的辯論討論，建立對AI時代社會現象的批判性視角。 課程要求與評分方式： 1. 課堂參與（40%）： a. 15%（以出席為主，公假除外，缺席四次，本項目以零分計算） b. 25%（以小組為單位，針對每週閱讀資料進行報告、討論、辯論） 每組至多4人，每週輪流進行閱讀資料報告、問題討論。 每週設定主題，輪流由其中兩組或多組進行辯論。參與辯論之組別須在課前完成資料搜集與辯論準備。 2. 課堂作業（45%）： a. 請以至多4人為一小組，在本學期教學主題範圍內，自行尋找有興趣的題目，以ChatGPT或其他GAI來撰寫三篇深度報導文章。 b. 各篇深度報導於繳交上傳時應包括： i. 完整文章、使用GAI的過程全記錄（包含所使用之指令，複製或截圖均可）。 ii. 完成文章過程之心得。 iii. 文整文章各篇字數至少3000字（不含心得）。 iv. 評分項目： 論述具體且清楚（20%）（文章部分將由AI評分） 資訊正確性（30%） 過程紀錄（30%） 心得（20%）。 3. 期中期末報告（共計15%）： a. 期中考週以前至少完成一篇並上傳，期末考週以前完成另外兩篇並上傳。各組於期中考週與期末報告週時間進行課堂報告，每組至多10分鐘，報告內容參考如下： 文章內容簡介 文章產出過程分享（如何進行、如何完成、遇到困難、如何解決） 期中至期末之過程檢討或比較 5. 週次內容與閱讀材料 週次 日期 內容 備註 1. 2/27 228補假（停課） 2. 3/6 課程介紹 3. 3/13 社會學研究什麼？社會學的核心概念有哪些？社會學關注哪些現象或議題？構成社會學的根本為何？AI跟社會學有什麼關係？ (1) 社會學作為一種思考世界的方式？vs. AI作為一種思考世界的方式？ (2) 社會秩序vs. AI-triggered/modified social order：（社會）秩序如何可能（改變）？ (3) 社會性？人造社會？人造社會性？ Readings: AI’s Sociological Era (https://journals.sagepub.com/doi/pdf/10.1177/08944393251394690) AI and social theory (https://link.springer.com/article/10.1007/s00146-021-01222-z) AI SOCIOLOGY: THE FOUNDATIONAL MANIFESTO OF THE SOCIO–ALGORITHMIC THEORY FROM THE UAE TO THE WORLD REDEFINING SOCIOLOGY IN THE AGE OF ALGORITHMS (https://lex-localis.org/index.php/LexLocalis/article/view/801766) 4. 3/20 （全球）（社會）平等／不平等 (1) 社會學如何談平等／不平等？ (2) 平等／不平等的根源？平等／不平等是好的嗎？判准為何？可以避免不平等嗎？ (3) AI會帶來新的不平等形式及內容嗎？AI可以解決當前的不平等問題嗎？ Readings: Artificial intelligence, algorithms, and social inequality: Sociological contributions to contemporary debates (https://compass.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/soc4.12962) Unmasking inequalities of the code: Disentangling the nexus of AI and inequality (https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0040162524007236) 5. 3/27 線上 勞動在AI時代的意義有什麼改變？ (1) 什麼是勞動？勞動之於人的意義？社會學如何談勞動？Marx的觀點？ (2) 勞動的現代性？AI加上自動化發展會讓人類不再需要勞動嗎？ (3) 不再勞動之後？自我實現的可能性？ (4) 人類還是自由的嗎？ Readings: Artificial intelligence, innovation and the new architecture of exploitation: Towards reconfiguring humanness in the age of algorithmic labour (https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2444569X25002239) Artificial intelligence, emotional labor, and the quest for sociological and political imagination among low-skilled workers (https://academic.oup.com/policyandsociety/article/44/1/116/7900406) 6. 4/3 學習假 7. 4/10 AI時代的親密關係 (1) 人類學與社會學觀點下的親密關係 (2) 從液態愛到氣態愛？ (3) 演算法能夠幫我們找到真愛嗎？ (4) 跟AI談戀愛可能嗎？ (5) AI如何轉變親密關係的內涵？ Readings: “Intimate relationship” with “virtual humans” and the “socialification” of familyship (https://www.degruyterbrill.com/document/doi/10.1515/pjbr-2020-0023/html?srsltid=AfmBOoqme4pXJ-iYf61h2AXDtkmhg9PsUrH54D1Y0KX-eRFnQ_8rsfhz) Love and Learning in the Age of Algorithms: How Intimate Relationships with Artificial Intelligence May Shape Epistemology, Sociality, and Linguistic Justice (https://ila.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/rrq.549) 8. 4/17 人際（社會）互動vs. 人機互動 (1) 從實體到虛擬到不互動？ (2) 身體如何消失？消失後會出現新的社會秩序樣貌嗎？ (3) 社會互動的內涵如何轉變？共享知識還重要嗎？ (4) 遠距及虛擬互動的Netiquette或cybermanners？ (5) 信任如何建立？ Readings: Human-Centered Artificial Social Intelligence (HC-ASI) (https://link.springer.com/rwe/10.1007/978-981-97-8440-0_110-1) Producing shifting personhood: How designers anthropomorphize artificial intelligence (https://journals.sagepub.com/doi/full/10.1177/20539517251392067) 9. 4/24 期中考週（各組至少須完成第一份作業並且上台報告） 10. 5/1 勞動節放假 11. 5/8 線上 專題演講（改停課） 雅典社會學年會 12. 5/15 線上 AI、性別與性 (1) 社會學中的性與性別 (2) 除了偏見還有什麼？ (3) AI科技如何提高性別意識？ (4) AI時代的性別（不）平等樣貌？ 雅典社會學年會 Readings: Social Status and the Moral Acceptance of Artificial Intelligence (https://sociologicalscience.com/download/vol_11/october/SocSci_v11_989to1016.pdf) AI’s assigned gender affects human-AI cooperation (https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2589004225021662) Gender Perception in Artificial Intelligence: DeepSeek, Gemini and ChatGPT Comparison (https://jecs.pl/index.php/jecs/article/view/1828/1500) 13. 5/22 新種族／族群主義？你想要跟AI結合嗎？ (1) 社會學中的種族／族群？多樣、整合與衝突？ (2) 新型態的種族主義？ (3) AI可以解決種族／族群議題嗎？ Readings: AI generates covertly racist decisions about people based on their dialect (https://www.nature.com/articles/s41586-024-07856-5) Contemporary forms of racism, racial discrimination, xenophobia and related intolerance (https://docs.un.org/en/A/HRC/56/68) 14. 5/29 新階級的誕生？ (1) 馬克思與韋伯觀點？ (2) 階級結構還會跟職業有關嗎？ (3) 社會流動的新可能性？ Readings: Social Stratification Engines and the Ideology of Replacement (https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-032-02665-1_4) 15. 6/5 何謂健康、疾病與失能？AI如何重新定義？ (1) 從社會模式轉向？ (2) AI促進健康與延長壽命，然後呢？ (3) 如何面對死亡？你想用AI科技延續與離世親友的互動嗎？ (4) 全人類都失能？ Readings: Digital twins and Big AI: the future of truly individualised healthcare (https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12317130/) In the End We Become Our Avatars: An Exploration of Artificial Intelligence and Digital Afterlives (https://www.media-university.de/index.php?t=1&f=2024/08/media-university-visual-and-media-anthropology-journal-issue-8-2024_hansen-avatars-ai-digital-afterlives.pdf) 16. 6/12 還要唸書嗎？AI可以幫你翻譯、寫報告？ (1) 教育作為一種社會化過程，還有效嗎？ (2) 對於知識與學習的想像？ (3) AI帶來怎樣的新學習樣貌？ Readings: Digital (in)equalities and user emancipation: Examining the potential of Adorno's maxim of Mündigkeit for critical intergenerational learning (https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC9733576/) Why artificial intelligence needs sociology of knowledge (https://link.springer.com/article/10.1007/s00146-024-01954-8) 17. 6/19 期末考週（各組至少須完成第二份作業並且上台報告） 18. 6/26 學期報告繳交上傳截止日 |
●分週敘述 Weekly Schedule
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| 五、考評及成績核算方式 Grading | ||||||||||||||||||||||||
| 本科目 ☑不同意期末退修 原因：本課程為選修課，請在加選前慎重考慮，自己的選擇需要自己負責，故不接受期末退修。 | ||||||||||||||||||||||||
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| 六、授課教師課業輔導時間和聯絡方式 Office Hours And Contact Info | ||||||||||||||||||||||||
| ●課業輔導時間 Office Hour Office Hour |
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●聯絡方式 Contact Info
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| 七、教學助理聯絡方式 TA’s Contact Info | |||||
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| 八、建議先修課程 Suggested Prerequisite Course | |||||
| 社會學、科技與社會 | |||||
| 九、課程其他要求 Other Requirements | |||||
| 十、學校數位學習平台及教師個人網址 University’s Web Portal And Teacher's Website | 學校數位學習平台 University’s Digital Learning Platform：https://tronclass.scu.edu.tw | ||||
| 教師個人網址 Teacher's Website： | |||||
| 其他 Others： | |||||
| 十一、計畫表公布後異動說明 Changes Made After Posting Syllabus | |||||
| 本計畫表僅供參考，請以開學第一週在課堂上及Tronclass上公布介紹之計畫表為主，內容可能會有部分調整。 | |||||